Text tools

Comma Separator

Turn a list into comma-separated text, or split delimited text into a list.

  • Runs in your browser
  • Instant results
  • Free, no sign-up
Loading the tool…

How to use the Comma Separator

  1. Paste a list, one item per line.
  2. Choose the delimiter, quotes and wrapping.
  3. Copy the result.

Frequently asked questions

How do I make a SQL IN list?

Choose single quotes and wrap in ( ), then paste the result after IN.

Can I use a different delimiter?

Yes. Type any delimiter, including \n for new lines or \t for tabs.

Can it go the other way?

Yes. Choose Delimited → list to split comma-separated text into lines.

Übe Python mit Coding Challenges

Löse praktische Aufgaben direkt im Editor: Führe die Beispieltests aus, reiche ein und erhalte ein KI-Code-Review.

Alle Python-Challenges
Einfach

Average of Three

Average three whole numbers.

Du lernst ArithmetikDivision
BeginnerLearning-pathVariables
Einfach

Rechteck-Umfang

Berechne den Umfang eines Rechtecks anhand seiner Seiten.

Du lernst ArithmetikRückgabewerte
BeginnerLearning-pathVariables
Mittel

Eine Generation eines genetischen Algorithmus

Züchte die nächste Generation von Bitstrings mit Turnierselektion, Einpunkt-Crossover und Mutation.

Du lernst Genetische AlgorithmenEvolutionäre Suche
OptimizationSimulationai
Noch keine Lösungen
Einfach

Epsilon-Greedy-Multi-Armed-Bandit

Balanciere Erkundung und Ausnutzung bei einem Multi-Armed-Bandit mit Epsilon-Greedy-Aktionsauswahl.

Du lernst Erkunden vs. AusnutzenBandits
Bestärkendes Lernenaimaschinelles Lernen
Noch keine Lösungen
Einfach

Zustandsverteilung einer Markov-Kette

Führe eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über eine Anzahl von Schritten durch die Übergangsmatrix einer Markov-Kette.

Du lernst Markov-KettenWahrscheinlichkeit
Simulationaimath
Noch keine Lösungen
Mittel

Wertiteration

Berechne, wie wertvoll jeder Zustand eines Markov-Entscheidungsprozesses ist, indem du wiederholt das Bellman-Optimalitäts-Update anwendest.

Du lernst Bellman-GleichungMDPs
Bestärkendes Lernenaimaschinelles Lernen
Noch keine Lösungen
Mittel

Q-Learning-Updates

Wende das Q-Learning-Update auf einen Strom von Erfahrungen an und sieh zu, wie Belohnungen zu früheren Zuständen zurückfließen.

Du lernst Q-LearningDiskontierte Belohnungen
Bestärkendes Lernenaimaschinelles Lernen
Noch keine Lösungen
Mittel

Alpha-Beta-Pruning

Bewerte einen Spielbaum mit Minimax und Alpha-Beta-Pruning und zähle, wie viele Blätter die Suche tatsächlich ansieht.

Du lernst Alpha-Beta-PruningSpielsuche
RecursionTreesai
Noch keine Lösungen
Mittel

Minimax-Tic-Tac-Toe

Wähle den perfekten Tic-Tac-Toe-Zug, indem du den ganzen Spielbaum mit Minimax durchsuchst.

Du lernst MinimaxSpielbäume
Recursionai
Noch keine Lösungen
Mittel

A*-Suche auf einem gewichteten Gitter

Finde mit A*, dem Suchalgorithmus hinter der Wegfindung in Spielen und Robotern, den günstigsten Weg durch ein Gitter aus Geländekosten.

Du lernst A*-SucheHeuristiken
GraphsGridsShortest-pathai
Noch keine Lösungen
Mittel

Temperatur- und Top-K-Sampling

Wähle das nächste Token wie ein Sprachmodell: Behalte die k höchsten Logits, wende die Temperatur an und ziehe eine Stichprobe.

Du lernst TextgenerierungSampling
aimaschinelles Lernen
Noch keine Lösungen
Schwierig

Multi-Head-Self-Attention

Projiziere die Eingabe in Queries, Keys und Values, führe Attention in mehreren Heads parallel aus und kombiniere sie.

Du lernst Multi-Head-AttentionMatrixprojektionen
aimaschinelles Lernen
Noch keine Lösungen